Cod: PH12B06C01

Unidad 1. Fundamentos de Power BI.

• ¿Qué es Power BI?
• Elementos Power BI.
• Power BI en Excel.
• Power BI como aplicación independiente.

Unidad 2. Power Query. Conexión de datos.

• ¿Qué es Power Query?
• La interfaz de Power Query.
• Cómo se insertan datos desde una web.
• Cómo se insertan datos desde un archivo CSV.
• Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel.
• Cómo se insertan daos desde una base de datos.

Unidad 3. Power Query. Actualización y estructuras de datos.

• ¿Cargar o transformar datos?
• Operaciones iniciales en las transformaciones de datos.
• Cambiar pasos configurados.
• Cerrar y cargar o menú archivo.
• Configurar las actualizaciones.

Unidad 4. Power Query. Transformación y tipología de datos.

• Manipular filas y columnas.
• Eliminar o conservar.
• Ordenar y filtrar.
• Dividir columna.
• Cambiar columnas.
• Duplicar columna.
• Mover columna.
• Transformación y tipo de datos.
• Encabezado y tipo de datos.
• Reemplazar datos.
• Trabajar con columnas de texto y columnas del número.
• Agregar columna de texto o de número.

Unidad 5. Power Query. Combinar, Anexar consultas y Agregar Columnas.

• Trabajar consultas.
• Anexar consultas.
• Combinar consultas.
• Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en..”.
• Agregar nuevas columnas.
• Un vistazo a la cinta “Consultas”.

Unidad 6. Power Pivot. El modelo de Datos. Acceso e interfaz.

• ¿Qué es Power Pivot?
• ¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?
• Normalización de las tablas de las bases de datos.
  • Exclusión de las repeticiones.
  • El campo clave.
• Funcionamieno de Power Pivot.

Unidad 7. Power Pivot. Obtención de Datos. Trabajar con tablas.

• Obtener datos con Power Pivot.
• Fuentes de daos en Power Pivot.
  • Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.
  • Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.
• Modelo de datos relacional.
• Tipos de relaciones.
• Realizar modificaciones en las características de los datos.
• Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.

Unidad 8. Cálculos en Power Pivot.

• Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.
• Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).
• ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
• Columna calculada.
• Notación de tablas en el modelos de datos.
• Medidas.
• Los contextos en DAX.
• Conclusiones sobre los cálculos.
• Buenas prácticas en la formulación DAX.

Unidad 9. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos

• Introducción a las tablas dinámicas.
• Creación de tablas dinámicas desde Excel.
• Tablas dinámicas desde Power Pivot.
• Creación de la tabla dinámica.
• Configuración del campo valor.
• Acciones con las tablas dinámicas.
• Características de los datos.
• Organización de los campos.
• Opciones de diseño.
• Gráficos creados desde Excel.
• Segmentadores.

Unidad 10. Power Pivot: Jerarquías y KPIs

• Jerarquía y agrupaciones.
• Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.
• Jerarquías con el modelo de datos.
• KPI (Indicadores clave de rendimiento).
• Formato condicional en tablas dinámicas.

Unidad 11. Power Pivot: Funciones DAX en Power Pivot

• Lenguaje DAX.
  • ¿Qué es DAX?
  • Descripción de las fórmulas DAX.
• Funciones y tipos de datos2.1 Fórmulas y Relaciones.
• ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
• Trabajar con El Lenguaje DAX.
• Funciones de Conteo.
• Funciones Lógicas.
• Funciones de Texto.
• Calculate. La fórmula de Schrödinger.
• Iteraciones con X.

Unidad 12. Power Pivot: Funciones DAX.

• Inteligencia de Tiempo.
• Tablas de Calendario.
• Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.
• Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.
• Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
• Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
• DATESBETWEEN.
• LASTDATE & FIRSTDATE.
• DATEADD.
• Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR.

Unidad 13. Power Map

• Categorizar los datos de geolocalización.
• Problemas en los mapas. La ambigüedad.
• Power Map (o Mapas 3D).
• Crear un mapa tridimensional.
• Dar un paseo por un Mapa 3D.
• Visualizar datos en Mapas Tridimensionales.
• Personalización de Mapas.