Cod: 4066EC

1. Simulación de la evolución natural.

2. Etapas de un algoritmo genético.

Población de cromosomas.
Función de fitness.
Operadores de selección.
Operaciones de cruce.
Operadores de mutación.
3. Diseño de un algoritmo genético para la resolución de problemas.

Especificación del problema.
Representación de la posible solución del problema como un cromosoma.
Definición de la función de fitness.
Definición de los operadores genéticos.
Ejecución del algoritmo genético mediante técnicas de diversidad.
4. Mejora de un algoritmo genético mediante técnicas de diversidad.