Cod: PSADGG09

• 1. Creación, interpretación y comunicación de cuadros de mando con Tableau
  • Objetivo
    • Conocer las diferentes disciplinas que componen el Business Intelligence y los fundamentos de la analítica de datos, así como, utilizar Tableau como herramienta para gestionar proyectos de Business Intelligence, interpretar los datos generados y crear cuadros de mando para comunicar los resultados a las personas involucradas en cada proyecto.
  • Conocimiento / capacidades cognitivas y prácticas
    • Conocimiento de economía basada en datos.
      • El valor del dato.
      • Datos generados por los clientes.
      • Datos generados por la empresa.
      • Data marketing.
      • Estrategia digital.
    • Estrategia de gestión de datos.
      • Entrada y tratamiento de datos.
      • Almacenamiento, accesibilidad e integridad.
      • Compliance.
      • Cloud computing.
    • Conocimiento de las características y herramientas del Business intelligence.
      • Importancia del Business Intelligence.
      • Herramientas de la inteligencia de negocios.
      • Dashboards de visualización y consulta.
    • Conocimientos de las herramientas de Big Data.
      • Conceptos Básicos.
      • Herramientas para Big Data.
      • Big Data Analitycs.
    • Conocimiento de Data Mining.
      • Introducción y aportaciones del Data Mining.
      • Categoría y proceso de Data Mining.
      • Ventajas e inconvenientes de Data Mining.
      • Predictive Analytics.
      • Técnicas y Algoritmos.
    • Análisis de datos.
      • Analítica predictiva.
      • Estadística y análisis.
      • Analítica y marketing.
    • Analítica de datos avanzada.
      • Machine learning.
      • Deep learning.
      • Inteligencia Artificial.
      • Procesamiento del lenguaje natural.
    • Visualización de datos.
      • Análisis exploratorio.
      • Cuadro de mando de análisis de datos.
    • Conocimiento de Tableau como herramienta de Business Intelligence.
      • Introducción.
      • Tableau Prep.
      • Administración y conexión de datos
    • Presentación visual de datos con Tableau.
      • Presentación de los datos de una manera visual.
      • Análisis visual de datos.
      • Creación de cuadros de mando e historias.
      • Mapeo de datos.
    • Procedimientos de trabajo con Tableau.
      • Uso de parámetros
      • Tableau online.
  • Habilidades de gestión, personales y sociales
    • Fomento del uso de herramientas digitales para optimizar el análisis de datos.
    • Valoración de la importancia de la adquisición de habilidades digitales aplicadas al negocio Business Intelligence.
    • Concienciación de la conveniencia de la utilización de las herramientas digitales, en especial Tableau para mejorar la estrategia empresarial a través del análisis de datos.